石海龙

石海龙

博士生导师
具身智能组负责人
中国科学院微电子研究所

邮箱: shihailong@ime.ac.cn
微信: shihailong2010

个人简介

石海龙，博士，中国科学院微电子研究所青年研究员，AI中心具身智能组负责人，博士生导师，中国科学院高层次人才引进，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，前阿里巴巴集团智能零售算法团队负责人、京东集团IoT事业部算法团队负责人。研究方向包括计算机视觉、多模态大模型、具身智能、群体智能等，主持或作为技术负责人承担过多项中国科学院先导专项、国家科技重大专项、973、国家自然科学基金等项目，在IEEE/ACM Transactions和CCF-A等期刊会议上发表论文40余篇，申请发明专利20余项。

研究方向

  • 具身智能：研究VLA、VLN、世界模型等具身智能关键技术，核心工作是把“从真实场景到仿真训练再到真机部署”的全链路自动化，已完成端到端Pipeline，并在园区安防巡检等场景进行应用验证，相关成果荣获阿里巴巴最具商业价值奖。
  • 多模态大模型：跨模态数据融合、语义理解与知识表示，基于Agent的多模态内容理解与生成，领域大模型微调与后训练等，发表TCSVT/TIST/MM等顶会&顶刊多篇。
  • 大模型推理加速：研究多模态大模型推理加速技术，包括模型架构设计、模型压缩剪枝量化、软硬协同优化等，发表CVPR/TIOT等多篇论文。
  • 计算机视觉: 复杂环境（低光照、雨雪、遮挡）下的图像识别、检测、跟踪与增强，发表ECCV/AAAI/IJCAI/TIFS 等顶会&顶刊多篇。
  • 数据挖掘与检索: 大规模信息检索、推荐、广告系统，CTR/CVR 预估，工业级亿级用户系统。

工作经历

2023.07—至今 中国科学院微电子研究所，人工智能芯片与系统研发中心，博士生导师，中国科学院高层次人才计划，具身智能课题组负责人

  • 围绕计算机视觉、具身智能、多模态大模型、大模型推理加速等方向深入研究：
  • 发表20余篇顶会&顶刊论文，申请发明专利7项。

2019.11—2023.06，阿里巴巴集团，智能零售算法团队负责人

  • 负责阿里智能零售算法研发与团队管理，主导零售推荐、营销增长、智能定价、流量调控等近10项大型项目的研发；
  • 支持数亿用户的实时商品与商家推荐，以及数十万商家、数亿商品的智能化运营。

2018.03—2019.11，京东集团，IoT事业部算法团队负责人

  • 负责IoT事业部算法研发与团队管理，主导智慧门店与智能对话等系统研发；
  • 支撑京东数百家直营门店、数万家便利店的智能运营，数千万智能设备的交互控制；
  • 多次受邀在Datafun、InfoQ等行业峰会上做主题报告。

2015.01—2018.02，中国科学院计算技术研究所，助理研究员

  • 在国家科技专项、院先导等支持下，围绕物联网基础软硬件、协议与系统开展研究；
  • 完成2款物联网智能芯片、10余款物联网节点、近10个物联网应用系统研发；
  • 累计发表论文18篇，申请专利7项，软著2项。

进三年代表性成果

会议论文

  • [KDD 2026] Bocheng Pan, Hailong Shi*, Xingyu Gao. HiST: Hierarchical Semantic Tree Augmentation for Generative Recommendation, The 32nd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Jeju, South Korea, August 9-13, 2026. CCF-A
  • [CVPR 2026] Tong Xu, Hailong Shi*, Xingyu Gao. SCoRe: Salience-Coverage Reduction for Vision Token Pruning in Vision-Language Models, The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Denver, USA, June 3-7, 2026. CCF-A
  • [ACL 2026] Zhuoning Zhu, Xingyu Gao, Hailong Shi*. MENTOR: Mitigating Identity Drift in Dynamic Role-Playing via Dual-Chain Structured Memory, The 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, San Diego, California, July 2-7, 2026.
  • [ACM MM 2025] Bocheng Pan, Hailong Shi*, Xingyu Gao. DR-VQA: Decompose-then-Reconstruct for Visual Question Answering in BLV Assistance, ACM International Conference on Multimedia, Dublin, Ireland, 27th-31st October, 2025. CCF-A
  • [ICML 2025] Wanjin Feng, Xingyu Gao, Wenqian Du, Hailong Shi, Peilin Zhao, Pengcheng Wu, Chunyan Miao. Efficient Parallel Training Methods for Spiking Neural Networks with Constant Time Complexity, Forty-second International Conference on Machine Learning, Vancouver, Canada, 13th-19th July, 2025. CCF-A
  • [IJCAI 2024] Huan Li, Hailong Shi*, Xingyu Gao. A Coarse-To-Fine Fusion Network for Event-Based Image Deblurring, The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Jeju, South Korea, 3th-9th August, 2024. CCF-A
  • [ECCV 2024] Qi Guo, Hailong Shi*, Huan Li, Jinsheng Xiao, Xingyu Gao. REDIR: Refocus-free Event-based De-occlusion Image Reconstruction, The 18th European Conference on Computer Vision, MiCo Milano, Italy, Sep 29th-Oct 4th, 2024. 计算机视觉三大顶会之一
  • [ECIR 2024] Luo Ji#, Jiayu Mao#, Hailong Shi*, Qian Li, Hongxia Yang. An Adaptive Framework of Geographical Group-Specific Network on O2O Recommendation, The 46th European Conference on Information Retrieval, Glasgow, Scotland, 24th-28th March, 2024.
  • [ICDM 2023] Wanjin Feng, Hailong Shi, Peilin Zhao, Xingyu Gao. Mixtron: Bandit Online Multiclass Prediction with Implicit Feedback, International Conference on Data Mining, Shanghai, China, 1th-4th December, 2023.

期刊论文

  • [ACM TIST] Qi Guo, Xingyu Gao, Hailong Shi*. Spatiotemporal-Guided Training-Free Urban Partial Vision Restoration, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Accepted. 影响因子6.6
  • [ACM TIST] Xingyu Gao, Bocheng Pan, Zhenyu Chen, Baobin Zhang, Fei Sun, Hailong Shi*. Multi-Modal Collaboration Evaluation of Large Language Models via Image Captioning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Accepted. 影响因子6.6
  • [ACM TOMM] Jiefan Qiu, Dongfu Zhu, Xingyu Gao, Mengqi Jiang, Jiahan Song, Hailong Shi*. mmWave Radar-based Personalized Multi-object Vital Signs Monitoring, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2026. 影响因子6.0
  • [IEEE TIFS] Jinsheng Xiao, Hao Ma, Ruidi Chen, Xingyu Gao, Hailong Shi*, Zhongyuan Wang. STKPS-Net:Spatio-Temporal Key Patch Selection Network for Anomalous Action Recognition, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026. 中科院一区TOP，影响因子8.0，CCF-A
  • [ACM TIOT] Bocheng Pan, Hailong Shi*, Xingyu Gao. MPVCD: Multi-Perspective Visual Contrastive Decoding for Reliable Assistance, ACM Transactions on Internet of Things, 2026. 影响因子3.7
  • [IEEE TCSVT] Xingyu Gao, Zuolei Li, Hailong Shi*, Zhenyu Chen, Peilin Zhao. Scribble-Supervised Video Object Segmentation via Scribble Enhancement, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. SCI一区，影响因子8.3
  • [ACM TOMM] Shaojun Zhu, Bincheng Zhu, Kaikai Chi, Jiefan Qiu, Hailong Shi, and Xingyu Gao. Maximizing Long-Term Task Completion Ratio of UAV-Enabled Wirelessly-Powered MEC Systems, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2025. SCI一区，影响因子5.2
  • [IEEE TNNLS] Hang Ran, Xingyu Gao, Lusi Li, Weijun Li, Songsong Tian, Gang Wang, Hailong Shi, Xin Ning. Brain-Inspired Fast- and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024. SCI一区，影响因子10.2

教育经历

  • 2010.09—2015.01 中国科学院计算技术研究所，博士
  • 2008.09—2010.06 武汉大学，电子信息学院，硕士
  • 2004.09—2008.06 武汉大学，电子信息学院，本科