个人简介

石海龙，博士，中国科学院微电子研究所青年研究员，博士生导师，中国科学院高层次人才引进计划，曾任职于中科院计算所、京东、阿里，担任国家自然科学基金项目评审专家，IEEE TNNLS、ACM TOMM、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等国际期刊和会议审稿人。主要研究兴趣包括计算机视觉、多模态内容理解、数据挖掘与信息检索、生成式人工智能、类脑智能等，在IEEE-TCSVT、IEEE-TNNLS、ACM-TIST、IJCAI、ECCV等重要期刊和会议上发表论文30余篇，申请发明专利20余项，主持或作为技术负责人承担过多项国家自然科学基金、国家科技重大专项、中科院先导专项、国家电网科技等项目。

招生情况

• 团队与工业界联系紧密，优秀学生可到微软、腾讯、阿里、美团、京东、快手等大厂实习，成果不错的博士生可出国交流。
• 团队每年招收2-3名博士生，4-5名硕士生，不定期招收联合培养学生。欢迎联系：shihailong@ime.ac.cn

工作经历

• 2023.07-至今，中国科学院微电子研究所（中科院高层次人才引进），青年研究员，博士生导师
• 2019.11-2023.05，阿里巴巴集团，智能零售算法团队负责人
• 2018.03-2019.11，京东集团，IoT事业部算法团队负责人
• 2015.01-2018.02，中国科学院计算技术研究所，助理研究员

教育经历

• 2010.09-2015.01，中国科学院计算技术研究所，物联网&机器学习，博士
• 2004.09-2010.06，武汉大学，电子信息学院，通信工程/通信与信息系统，本科/硕士

研究方向

• 计算机视觉：复杂环境下的图像识别、检测、跟踪和增强（例如低光条件、雨雪天气、密集遮挡等）。
• 多模态内容理解：跨模态数据融合、多模态学习算法、内容语义理解以及知识表示。
• 数据挖掘与信息检索：大规模信息检索系统，包括搜索、推荐、广告等。
• 生成式人工智能：图生文、文生图/视频、图像/视频编辑、大模型评估等。
• 类脑智能：下一代脑启发计算的关键技术进行研究，如脉冲神经网络等。

代表性论文

• Xingyu Gao, Zuolei Li, Hailong Shi *, Zhenyu Chen, Peilin Zhao *. Scribble-Supervised Video Object Segmentation via Scribble Enhancement, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024.
• Xingyu Gao, Zuolei Li, Hailong Shi *, Peilin Zhao *, Steven C.H. Hoi. Adaptive Conditional Neural Processes for Few-Shot Food Recognition, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2024.
• Xingyu Gao, Bocheng Pan, Baobin Zhang, Hailong Shi *. Multi-Modal Collaboration Evaluation of Large Language Models via Image Captioning, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 2024.
• Hang Ran, Xingyu Gao, Lusi Li, Weijun Li, Songsong Tian, Gang Wang, Hailong Shi, Xin Ning. Brain-Inspired Fast- and Slow-Update Prompt Tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024.
• Qi Guo, Hailong Shi *, Huan Li, Jinsheng Xiao, Xingyu Gao *. REDIR: Refocus-free Event-based De-occlusion Image Reconstruction, The 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), MiCo Milano, Italy, Sep 29th-Oct 4th, 2024.
• Huan Li, Hailong Shi *, Xingyu Gao *. A Coarse-To-Fine Fusion Network for Event-Based Image Deblurring, The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2024), Jeju, South Korea, 3th-9th August, 2024.
• Luo Ji#, Jiayu Mao#, Hailong Shi *, Qian Li, Hongxia Yang. An Adaptive Framework of Geographical Group-Specific Network on O2O Recommendation, The 46th European Conference on Information Retrieval (ECIR2024), Glasgow, Scotland, 24th-28th March, 2024.
• Wanjin Feng, Hailong Shi, Peilin Zhao, Xingyu Gao. Mixtron: Bandit Online Multiclass Prediction with Implicit Feedback, International Conference on Data Mining (ICDM2023), Shanghai, China, 1th-4th December, 2023.